Innovación docente

Tratamos de fomentar el aprendizaje en profundidad, la creatividad y resolución de problemas mediante el uso de metodologías docentes activas, tecnología e IA

Orientado a diseñar, implementar, evaluar y transferir experiencias de innovación docente centradas en el desarrollo del pensamiento crítico aplicado a problemas de Economía y Ciencias Sociales en un entorno crecientemente mediado por tecnología (digitalización, inteligencia artificial, analítica de datos, plataformas, automatización, etc.)

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Pensamiento crítico y tecnología

Se ha identificado una necesidad creciente en las titulaciones en las que el equipo imparte docencia: reforzar el pensamiento crítico socioeconómico, entenderlo y estudiarlo, en un contexto marcado por (i) la importancia de abordar los retos de desarrollo sostenible y (ii) la accesibilidad a tecnologías que facilitan producir resultados “verosímiles” (textos, análisis, respuestas) sin garantizar comprensión, contraste ni razonamiento propio de los estudiantes. Este uso de tecnología dificulta la comprensión real de los problemas y retos a los que se enfrenta la sociedad, lo cual podría crear barreras a la hora de plantear soluciones o tomar decisiones.
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Mejora del desarrollo y la evaluación de competencias clave

Por tanto, se pretende incorporar actividades docentes que mejoren el desarrollo y la evaluación de competencias clave en asignaturas de Ciencias Sociales como evaluación de evidencias, identificación de supuestos, detección de sesgos y errores, contraste de fuentes, argumentación y defensa oral, y toma de decisiones en escenarios socioeconómicos contemporáneos. Estas asignaturas tratan aspectos relacionados con la economía, gestión empresarial, marketing, política medioambiental o sistema agroalimentario, entre otras.
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Enfoque metodológico activo

Estas actividades docentes se apoyan en un enfoque metodológico activo como condición para fomentar la participación, interés y motivación del alumnado lo cual se puede observar en la trayectoria consolidada del grupo. En este sentido, la transformación del aprendizaje, así como la forma en la que tanto estudiantado como profesorado abordan las actividades académicas (búsqueda de información, redacción de memorias, elaboración de trabajos, resolución de problemas), derivada de la IA pone en relieve la necesidad de un uso competente, ético y transparente. Por tanto, es importante adoptar un enfoque en el que las metodologías de aprendizaje activo, junto con la IA y otras tecnologías, potencien y complementen el razonamiento o pensamiento crítico, no que los sustituyan.

Profesorado

Norat Roig Tierno

Catedrático de la Universitat Politècnica de València (UPV)

Nuria Chaparro Banegas

Profesora Ayudante de la Universitat Politècnica de València (UPV)

M. Luisa Martí-Selva

Profesora Titular de la Universitat Politècnica de València (UPV

Consuelo Calafat-Marzal

Profesora Titular de la Universitat Politècnica de València (UPV)

José María García Álvarez-Coque

Catedrático de la Universitat Politècnica de València (UPV)

Marisa Alba Muñoz

Doctoranda de la Universitat Politècnica de València (UPV)

Ferran Portilla Salas

Investigador de la Universitat Politècnica de València (UPV)

Proyectos de Investigación en Innovación Educativa

  • PIME/21-22/285

  • PIME/23-24/398

  • PIME/2025-26/572

Fortaleciendo las Competencias Transversales: Desarrollo y Evaluación a través de acciones formativas fuera del aula.

Duración: 2021-2023
Responsable: Norat Roig Tierno
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El papel de la inteligencia artificial en la transformación del sistema universitario: aprendizaje activo y desarrollo de competencias

Duración: 2023-2025
Responsable: Norat Roig Tierno
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CustomGPT y juegos de rol: una simulación para el desarrollo de competencias en la educación superior

Duración: 2025-2027
Responsable: Nuria Chaparro Banegas
Corresponsable: Norat Roig Tierno
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Resultados obtenidos

Presentamos a continuación los principales resultados de los proyectos: publicaciones en revistas, capítulos de libros y participaciones en congresos.

La IA en el desarrollo de las competencias básicas y el aprendizaje activo: hacia un nuevo modelo de enseñanza superior

Este estudio analiza el papel de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el ámbito universitario, centrándose en su aplicación como herramienta de apoyo al aprendizaje activo. A través de vídeos interactivos en la aplicación “Edpuzzle”, se promovió la reflexión crítica del alumnado sobre el uso de herramientas como ChatGPT. El objetivo fue contribuir a desarrollar competencias clave como el pensamiento crítico, la ética, la creatividad y el uso responsable de la IA, integrando también la alfabetización digital y la conciencia sobre la privacidad.[…] Esta experiencia de aprendizaje demuestra que el uso combinado de herramientas digitales y contenidos especializados facilita la comprensión de fenómenos tecnológicos complejos, promoviendo una participación activa y un aprendizaje significativo en la educación superior.

Challenging critical thinking in education: new paradigms of artificial intelligence

For many years, technological developments and innovations such as artificial intelligence (AI) has forced the education system to adapt and modernise. This new reality requires people to develop critical thinking (CT) skills to promote sustainable development and provide solutions to contemporary problems. However, traditional learning and teaching methods do not stimulate students’ participation and motivation to develop and apply CT in the learning process. Given the situation in universities and the emergence of widely available AI tools, this study examines the progress of students’ CT through field visits, seminars and workshops and determines the relationships between AI, education and CT. Two online and asynchronous questionnaires were administered before and after these activities, measuring 200 students’ CT skills. The questions were related to students’ perceived knowledge and reflections on the current economic, social and environmental landscape. The literature on the effects of AI on education was then reviewed. The results show that field visits, seminars and workshops positively affect CT development. In the post-questionnaire, students showed higher performance by reflecting on new items and justifying their personal stance in their answers, even though the questions entailed more complexity. These results suggest that teaching methodologies that place students at the centre of the learning process can stimulate active student behaviour. AI tools can complement CT, as long as governments and other economic agents direct their use towards ethical and transparent purposes.

Artificial intelligence in developing core competences and active learning: the new paradigm of higher education

This study seeks to combine AI tools with teaching methodologies such as project-based learning, problems, challenges, and case studies to develop and strengthen AI-related skills (ethics, transparency, plagiarism, use, critical thinking, and creativity). In this way, professors and students would learn how to employ AI effectively and adequately in
academia, fostering competences such as innovation and creativity, teamwork and leadership, effective communication, responsibility, decision-making, and social and environmental commitment. In addition, it would be possible to determine how certain factors, such as student maturity or subject typologies, influence technological adaptation and application of critical thinking.

Nuevo paradigma de educación superior: pensamiento crítico e inteligencia artificial

Los resultados reflejan que la incorporación de actividades interactivas y participativas estimula el pensamiento crítico de los estudiantes a pesar de la superior exigencia de la pregunta planteada
en el cuestionario de después de las actividades. Por ello, el abandono de métodos de aprendizaje tradicionales podría incentivar el comportamiento activo y compromiso del alumnado, animándolos a aplicar un razonamiento en profundidad para abordar los problemas contemporáneos. Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial podrían ser una de las alternativas empleadas para motivar a los estudiantes en el proceso de aprendizaje, haciendo de él un juego dinámico en el que sean los principales actores. A pesar de que los efectos de la inteligencia artificial siguen siendo incongruentes, el gobierno tiene el poder de reducir al máximo los problemas de estas tecnologías y dirigir su uso hacia fines transparentes y éticos que impulsen el pensamiento crítico de la población.